Arukad tootmisliinid saavutavad teabe kogumise, töötlemise ja täitmise kaudu täieliku{0}}protsessi automatiseerimise toorainest valmistoodeteni. Nende töö põhineb suletud-ahela juhtimispõhimõtetel, nagu PID-juhtimine (proportsionaalne-integraalne-tuletisjuhtimine), mida kasutatakse protsessiparameetrite reguleerimiseks. Andurite võrgud koguvad reaalajas andmeid tootmisliini igast etapist, sealhulgas temperatuuri, rõhu, kiiruse ja asukoha teavet. Need andmed edastatakse andmesiini kaudu juhtimissüsteemi dünaamiliseks reguleerimiseks. Ajakirjas 《Intelligent Manufacturing System Design Express (2022) tehtud uuringu kohaselt võivad andurivõrgud suurendada andmete kogumise sagedust üle 100 korra sekundis.
Automatiseeritud seadmed täidavad töötlemisülesandeid programmeerimisjuhiste kaudu ja süsteem viib täpsed toimingud lõpule teeplaneerimise algoritmide (nt A-algoritm) kaudu. Vastavalt ajakirja 《Industrial Technology》(2023) andmetele suudavad kaasaegsed süsteemid saavutada positsioneerimistäpsuse ±0,1 mm. Infohaldussüsteemid (nagu MES) integreerivad tootmisandmeid, et saavutada tootmise planeerimine, kvaliteedikontroll ja seadmete oleku jälgimine, parandades üldist tootmise efektiivsust. Ajakirjas „Intelligent Manufacturing Management express” (2021) tehtud uuringute kohaselt võivad MES-süsteemid tootmisplaani täitmise efektiivsust parandada rohkem kui 30%. Tootmisliini töö põhineb võrgusidetehnoloogiatel, nagu EtherNet ja OPCUA protokoll, et tagada reaalajas andmeedastus{8}} ja seadmetevaheline koostöö. Ajakirja 《Industrial Communication Technology》(2022) statistika kohaselt suudab OPCUA protokoll saavutada millisekundi{11}}taseme side latentsusaega, tagades tootmisliini reaalajas reageerimisvõime.